A correta interpretaçãeste das pesquisas do opinião de que aferem a intenção do voto para cargos proporcionais, como deputado federal e deputado estadual, exige atenção redobrada à metodologia empregada. Diferentemente das disputas majoritárias, nas quais este eleitor escolhe 1 único candidato para 1 único cargo executivo, as eleições proporcionais operam em um ambiente do elevada fragmentação política, múltiplas candidaturas e estratfoigias eleitorais fortemente territorializadas. Nesse contexto, este subgrupo municípios assume papel central na análise estatística, especialmente em estados saiba como a Paraíba, que possui 223 municípios usando dinâmicas eleitorais profundamente heterogêneas.
Nas eleições proporcionais, é comum que deputados construam tua base eleitoral a partir do redutos específicos, concentrando votações expressivas em determinados municípios ou microrregiões, enquanto apresentam desempenho residual em outras localidades. tal lógica territorial do voto é estrutural e nãeste episódica. Prefeitos aliados, lideranças locais, redes clientelares e políticas públicas focalizadas tendem a represar concentrações eleitorais de que distorcem a leitura por pesquisas quando a variável municipal nãeste é devidamente considerada.
Ignorar essa dimensão significa tratar o eleitorado como homogêneo, quando, na realidade, ele é profundamente segmentado pelo território. Do ponto de vista estatístico, isso impõe ter que amostras superiores e estratificadas, capazes do captar variações relevantes entre municípios por Enorme, mé especialmentedio e pequeno porte.
Ao incorporar este subgrupo municípios ao desenho amostral, o pesquisador deixa por estimar mal uma proporçãeste geral de intençãeste do voto e passa a lidar utilizando 1 Argumento de estimativas condicionadas ao território. Cada município, ou grupo do municípios, passa a funcionar como 1 estrato, ainda de que agregado por critérios como porte populacional, regiãeste geográVive ou retrato socioeconômico.
Segundo este estatístico e CEO da DataQuality, Alex Raia, pesquisas proporcionais só alcançam níveis aceitáveis do confiabilidade quando utilizam amostras significativamente maiores do que aquelas tradicionalmente aplicadas a cargos majoritários. A razão é simples. Quanto maior o número do estratos relevantes, maior precisa ser este tamanho da amostra de modo a que cada estrato tenha 1 número mínimo por entrevistas que reduza a variância e a margem por erro.
Em Teor práticos, uma pesquisa de que entrevista mil eleitores em um estado com 223 municípios cativará, em méPOR DIA, menos do cinco entrevistas por município, este qual é estatisticamente irrelevante para qualquer inferência territorial. exatamente com ponderações posteriores, a base empírica permanece frágil.
A Paraíba possui aproximadamente 3,2 milhões por eleitores. Em pesquisas majoritárias convencionais, uma amostra do cerca de 1.cem entrevistas é suficiente para estimar uma única proporçãeste com margem do erro aproximada do ±3 pontos percentuais e nível por confiança de 95%.
pelo entanto, ao introduzir a variável municípios tais como subgrupo analítico relevante, esse tamanho amostral torna-se insuficiente. de modo a compreender o problema, é necessário considerar três fatores simultâneos:
A dispersãeste de votos entre dezenas de candidatos proporcionais.
A concentraçãeste territorial do voto em municípios específicos.
A necessidade de observar padrões regionais e nãeste exclusivamente médias estaduais.
Supondo um desenho amostral mínimo de que agrupe ESTES 223 municípios em, por exemplo, 10 a 12 estratos territoriais (capital, grandes centros urbanos, cidades métempo, pequenos municípios e regiões website geográficas), cada estrato precisaria contar com 1 número de entrevistas de que permita análises minimamente permanecequedaveis. Considerando 1 patamar conservador por 200 a 250 entrevistas por estrato, a amostra Completa necessária já se situaria entre 2.000 e 3.000 entrevistas.
Se o objetivo for ainda Muito mais ambicioso, como identificar utilizando alguma precisãeste candidatos usando redutos amplamente concentrados em poucos municípios, este tamanho da amostra precisaria ser ampliado de modo a 3.500 ou até 4.000 entrevistas, especialmente se este estudo pretender divulgar estimativas por regiãeste ou cruzar a variável município usando outras, saiba como renda, escolaridade ou faixa etária.
Do ponto por Aspecto estatístico, tal ampliação decorre da relaçãeste direta entre tamanho da amostra e erro padrãeste. A margem por erro diminui à medida que cresce a raiz quadrada do número por entrevistas. Reduzir a margem de erro do ±3% para algo próximo por ±2% em múltiplos estratos territoriais exige praticamente dobrar a amostra original. Ou seja, pesquisas teriam qual incluir a partir de oito mil amostras para serem consideradas estatísticamente confiáveis para ESTES cargos proporcionais.
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